Waarom?
Een vraag die je vaak hoort in eerste gesprekken. “Wat betekent AI voor mijn bedrijf?” Zonder een diepgaande de analyse van een bedrijf is deze vraag specifiek niet direct te beantwoorden maar generiek gezien kan elk bedrijf AI inzetten om:
- sneller nieuwe content te maken
- interne kennis te borgen (knowledgebase)
- saaie content op te leuken (podcasts, video’s)
- cv’s te analyseren
- instructievideo’s te maken
- customer support te optimaliseren
- eenvoudiger software te ontwikkelen
Dat zijn nogal wat zaken die door AI afgehandeld kunnen worden en weke tool moet je gebruiken en waar moet je mee beginnen?
Innoveren of kosten besparen?
Afhankelijk van het soort bedrijf, hightech of meer traditioneel, wordt er meestal een keuze gemaakt voor een eerste doel. Mijn ervaring is dat bedrijven die veel technologie gebruiken vaak als eerste naar de innovatiekant kijken en meer traditionele bedrijven kijken meer naar de bespaarkant.
De bespaarkant benadering is de eenvoudigste omdat er niets nieuws verzonnen hoeft te worden. We analyseren de huidige processen en kijken wat er door AI gedaan kan worden.
Met de innovatiekant richten we ons in eerste instantie meer op nieuwe mogelijkheden. Kunnen we bijvoorbeeld eenvoudig zelf nieuwe software ontwikkelen met AI?
De AI ambassadeur
Sommige bedrijven of consultants noemen dit een AI officer maar ik spreek voor MKB bedrijven liever over een AI ambassadeur.
Omdat medewerkers al veel AI gebruiken in zowel thuis- als werksituaties is het heel zinvol een aanspreekpunt te hebben voor AI zaken. Dit kan een ICT medewerker zijn maar het mag ook iemand anders zijn.
Deze AI ambassadeur zal namens de directie twee zaken moeten oppakken:
- begeleiden van een AI beleid t.o.v. tools en kennis
- bewaken van de punten die we verderop in het artikel beschrijven
Het beleid
Omdat medewerkers niet altijd goed doorzien wat de gevolgen zijn van het gebruik van AI tools, is het van belang een AI beleid op te stellen. Dit beleid zal duidelijk moeten omschrijven wat het standpunt van het bedrijf is als het aankomt op:
- tools
- door AI gegenereerde content
- privacy
- aansprakelijkheid
De aandachtspunten
Je wilt bij voorkeur het gebruik van AI niet aan banden leggen omdat het ook tot prachtige resultaten kan leiden maar het is wel van belang de volgende aandachtspunten onder de loep te nemen:
- gaan we een hele set aan verschillende tools gebruiken of bouwen we een toolset rond 1 AI aanbieder
- zijn onze medewerkers op de hoogte van het feit dat openbare AI diensten ook kunnen trainen op toegevoegde informatie (kritische bedrijfsdata)
- is de AI output conform het stijlboek van het bedrijf. Het is niet altijd eenvoudig consistente AI output te krijgen
- zijn de kosten (tokens) van het gebruik van AI inzichtelijk?
- kunnen we te maken krijgen met copyright issues?
- hebben we het gebruik van AI ook getoetst met de AVG?
- weten we alles over toekomstige wetgeving?
Advies: een toolset voor AI met N8N
Er zijn veel tools op de markt. Bij THINGS IO richten we ons veel op tools die zonder hele zware kennis ICT zijn te beheren. Daarnaast zijn ze vanuit privacy oogpunt goed in te zetten.
Een combinatie die wij veel gebruiken is:
- Digital Ocean voor de server
- Easypanel voor het serverbeheer
- N8N voor o.a. AI workflow automatisering
- Budibase voor low-code databases en interfaces
- MariaDB voor data.
Nog even iets over tokens
Een onderbelicht kant van AI is de kostenkant. We zitten al aan het infuus bij de grote techbedrijven en opstapelende SaaS kosten zijn een fenomeen van de laatste tijd. Over het algemeen gezien zijn de nieuwste AI modellen de duurste. En ja, je moet betalen voor AI!
Hieronder zie je een tabel van OpenAI:
Over het algemeen betaal je voor een aantal miljoen tokens.
